Datenerfassung aus Dokumenten
Bestellungen, Lieferantenangebote und Lieferscheine kommen als PDF oder Scan. Die KI liest die Daten aus und trägt sie in Ihr System ein, ein Mensch prüft und bestätigt nur noch.
- PDFs und Scans
- Ins ERP
- Prüfung
KI im Unternehmen
ProCoding aus Split, Kroatien (EU), bringt KI in Geschäftsprozesse: Datenerfassung aus Dokumenten, Sortieren von Anfragen und E-Mails, Antworten aus Ihrer eigenen Wissensbasis. Verbunden mit Ihren Systemen, in Ihrem eigenen Azure-Abonnement, und mit einer in Euro gemessenen Einsparung, bevor es weitergeht.

Vlado Pandžić · Gründer · Senior .NET-Architekt
14 Jahre Entwicklung von Geschäftssystemen, die er über Azure OpenAI mit KI verbindet. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Sie sprechen direkt mit ihm.
var order = await chat.GetResponseAsync<PurchaseOrder>( $"Extract the order from this email:{email.Body}"); var check = rules.Validate(order.Result); if (check.IsValid) await erp.CreateDraftOrderAsync(order.Result);else await review.QueueAsync(email, check.Errors);Arbeit mit viel Wiederholung, Text und klaren Regeln. Dort misst man die Einsparung in Stunden pro Tag, nicht in Minuten.
Bestellungen, Lieferantenangebote und Lieferscheine kommen als PDF oder Scan. Die KI liest die Daten aus und trägt sie in Ihr System ein, ein Mensch prüft und bestätigt nur noch.
Anfragen von Website, E-Mail und Formularen kommen nach Art und Dringlichkeit sortiert bei der richtigen Person an, statt dass sie jemand von Hand liest und weiterleitet.
Mitarbeitende stellen eine Frage, und die Antwort kommt aus Ihren Anleitungen, Verträgen und Abläufen, mit Link zur Quelle, damit man sieht, woher sie stammt.
Ein Entwurf für Antwort oder Angebot auf Basis Ihrer Preisliste, Ihrer Konditionen und der Kundenhistorie. Der Vertrieb prüft und versendet ihn in einer Minute statt in einer halben Stunde.
"Wie viel haben wir von Produkt X im dritten Quartal verkauft?" Eine Antwort aus Ihrer eigenen Datenbank, ohne auf einen Bericht zu warten und ohne Export nach Excel.
Sie haben ein eigenes .NET-System? Wir bauen KI direkt dort ein, wo die Leute schon arbeiten, statt sie in ein separates Fenster wechseln zu lassen.
Jeder mit einem klaren Ergebnis, damit Sie wissen, was Sie bekommen, bevor wir anfangen.
Selten wegen der Technik. Fast immer liegt es an einem dieser fünf Punkte.
Jeder auf seine Art und ohne Regeln. Die Einsparung sind Minuten pro Person, und Unternehmensdaten landen in öffentlichen Tools.
Lizenzen wurden gekauft, und alle warten, bis jemand einen Nutzen findet. Der richtige Anfang ist die Aufgabe, die die meisten Stunden frisst, und das Tool wird dafür gewählt.
Mit drei Beispielen aus einer Präsentation klappt alles. Ihre Dokumente haben Ausnahmen, schlechte Scans und Sonderfälle, deshalb läuft der Pilot mit echten Daten.
Ohne Anbindung an Ihre Systeme verschwindet die Einsparung im Kopieren von einem Fenster ins andere.
Ohne Messung vorher und nachher gibt es keine Entscheidung über den nächsten Schritt. Deshalb zählen wir Zeit, Genauigkeit und Kosten pro Fall.
Ein Prozess nach dem anderen, denn erst die Zahlen zeigen, was als Nächstes kommt.
Eine konkrete Aufgabe mit viel Handarbeit und klarem Maßstab, nicht "KI im ganzen Unternehmen".
Was nach außen darf und was im Unternehmen bleibt. Die Daten bleiben in Ihrem eigenen Azure-Abonnement.
Mit Ihren echten Daten, und ein Mensch gibt jedes Ergebnis frei.
Gesparte Zeit, Genauigkeit und Kosten. Erst wenn es sich lohnt, geht es in den Alltag.
Werkzeuge
Mit einer Aufgabe, die viel Handarbeit macht und einen klaren Maßstab hat, etwa Daten aus Dokumenten erfassen oder Anfragen sortieren. Nicht mit einem Tool und nicht mit dem ganzen Unternehmen auf einmal. Sobald der erste Prozess Zahlen liefert, ist der nächste leicht gewählt.
Das hängt davon ab, wie viele Fälle Sie haben und wie lange einer dauert. Beispiel: 1.500 Dokumente im Monat mit je sechs Minuten Handarbeit ergeben rund 29.000 € Einsparung im Jahr. Die Rechnung machen wir mit Ihren Zahlen, bevor ein Euro in die Entwicklung fließt.
Nein. Wir nutzen Azure OpenAI in Ihrem eigenen Azure-Abonnement. Die Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, und Microsoft verwendet sie nicht zum Trainieren von Modellen.
Deshalb gibt ein Mensch jedes Ergebnis frei, bis die Zahlen zeigen, dass die KI genau genug ist, und das System prüft die Regeln, die Sie ohnehin kennen. Wo jeder Fehler teuer ist, bereitet die KI nur vor, und ein Mensch entscheidet.
Die KI übernimmt Abtippen, Sortieren und Nachschlagen. Menschen prüfen die Ergebnisse und machen die Arbeit, die Urteilsvermögen braucht, und das Unternehmen kann wachsen, ohne für dieselbe Arbeit mehr Leute einzustellen.
Seit Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI nutzen, sicherstellen, dass die Menschen, die damit arbeiten, wissen, was sie tun. Deshalb gehören klare Regeln und eine kurze Schulung der Mitarbeitenden zu jeder Einführung.
Die Analyse vereinbaren wir nach einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch, der Pilot hat einen Festpreis. Die KI selbst wird nach Nutzung bezahlt, meist einige Cent pro Dokument oder Anfrage.
In einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch gehen wir Ihre Prozesse durch und sehen, wo KI am meisten sparen würde, und wie viel.
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