Gegevens uit documenten invoeren
Orders, offertes van leveranciers en pakbonnen komen binnen als pdf of scan. AI leest de gegevens uit en voert ze in uw systeem in, een mens controleert en bevestigt alleen nog.
- Pdf’s en scans
- In uw ERP
- Controle
AI in het bedrijf
ProCoding uit Split, Kroatië (EU), brengt AI in bedrijfsprocessen: gegevens uit documenten invoeren, vragen en e-mails sorteren, antwoorden uit uw eigen kennisbank. Gekoppeld aan uw systemen, in uw eigen Azure-abonnement, en met de besparing in euro’s gemeten voordat er verder wordt gegaan.

Vlado Pandžić · Oprichter · Senior .NET-architect
14 jaar bouwen aan bedrijfssystemen, die hij via Azure OpenAI met AI verbindt. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. U spreekt rechtstreeks met hem.
var order = await chat.GetResponseAsync<PurchaseOrder>( $"Extract the order from this email:{email.Body}"); var check = rules.Validate(order.Result); if (check.IsValid) await erp.CreateDraftOrderAsync(order.Result);else await review.QueueAsync(email, check.Errors);Werk met veel herhaling, tekst en duidelijke regels. Daar meet u de besparing in uren per dag, niet in minuten.
Orders, offertes van leveranciers en pakbonnen komen binnen als pdf of scan. AI leest de gegevens uit en voert ze in uw systeem in, een mens controleert en bevestigt alleen nog.
Vragen via website, e-mail en formulieren komen gesorteerd op soort en urgentie bij de juiste persoon aan, in plaats van dat iemand ze met de hand leest en doorstuurt.
Medewerkers stellen een vraag en het antwoord komt uit uw eigen handleidingen, contracten en procedures, met een link naar de bron zodat u ziet waar het vandaan komt.
Een concept voor een antwoord of offerte op basis van uw prijslijst, voorwaarden en klanthistorie. Verkoop controleert en verstuurt het in een minuut in plaats van een half uur.
"Hoeveel hebben we van product X verkocht in het derde kwartaal?" Een antwoord uit uw eigen database, zonder op een rapport te wachten of naar Excel te exporteren.
Hebt u een eigen .NET-systeem? We bouwen AI er rechtstreeks in, waar mensen al werken, in plaats van ze naar een apart venster te laten gaan.
Elk met een duidelijk resultaat, zodat u weet wat u krijgt voordat we beginnen.
Zelden door de techniek. Bijna altijd is het een van deze vijf.
Iedereen op zijn eigen manier en zonder regels. De besparing is minuten per persoon, en bedrijfsgegevens belanden in openbare tools.
Er zijn licenties gekocht en iedereen wacht tot iemand er een toepassing voor vindt. Het echte begin is de taak die de meeste uren kost, en de tool wordt daarvoor gekozen.
Met drie voorbeelden uit een presentatie lukt alles. Uw documenten hebben uitzonderingen, slechte scans en speciale gevallen, daarom draait de pilot op echte gegevens.
Zonder koppeling met uw systemen verdwijnt de besparing in kopiëren van het ene venster naar het andere.
Zonder meting vooraf en achteraf is er geen besluit over de volgende stap. Daarom tellen we tijd, nauwkeurigheid en kosten per geval.
Het ene proces na het andere, want pas de cijfers laten zien wat de volgende stap is.
Een concrete taak met veel handwerk en een duidelijke maatstaf, niet "AI in het hele bedrijf".
Wat naar buiten mag en wat in het bedrijf blijft. De gegevens blijven in uw eigen Azure-abonnement.
Op uw echte gegevens, met een mens die elk resultaat goedkeurt.
Bespaarde tijd, nauwkeurigheid en kosten. Pas als het loont, gaat het in het dagelijkse werk.
Tools
Met één taak die veel handwerk kost en een duidelijke maatstaf heeft, zoals gegevens uit documenten invoeren of vragen sorteren. Niet met een tool en niet met het hele bedrijf tegelijk. Zodra het eerste proces cijfers laat zien, is de volgende keuze makkelijk.
Dat hangt af van hoeveel gevallen u hebt en hoe lang één geval duurt. Een voorbeeld: 1.500 documenten per maand met elk zes minuten handwerk levert ongeveer € 29.000 besparing per jaar op. De berekening maken we met uw cijfers, voordat er een euro aan ontwikkeling wordt uitgegeven.
Nee. We gebruiken Azure OpenAI in uw eigen Azure-abonnement. De gegevens blijven onder uw controle en Microsoft gebruikt ze niet om modellen te trainen.
Daarom keurt een mens elk resultaat goed tot de cijfers laten zien dat de AI nauwkeurig genoeg is, en controleert het systeem de regels die u al kent. Waar elke fout duur is, bereidt de AI alleen voor en beslist een mens.
AI neemt overtypen, sorteren en opzoeken over. Mensen controleren de resultaten en doen het werk dat oordeelsvermogen vraagt, en het bedrijf kan groeien zonder voor hetzelfde werk meer mensen aan te nemen.
Sinds februari 2025 moeten bedrijven die AI gebruiken ervoor zorgen dat de mensen die ermee werken weten wat ze doen. Daarom horen duidelijke regels en een korte training voor medewerkers bij elke invoering.
De analyse spreken we af na een gratis gesprek van 30 minuten, de pilot heeft een vaste prijs. De AI zelf wordt per gebruik betaald, meestal enkele centen per document of vraag.
In een gratis gesprek van 30 minuten lopen we uw processen door en kijken we waar AI het meest zou besparen, en hoeveel.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten →Handig om mee te sturen
We gebruiken Google Analytics om te zien welke pagina's nuttig zijn. Cookies worden alleen geplaatst als u akkoord gaat. Privacybeleid