Koliko AI može uštedjeti vašoj firmi? Računica na primjeru

“AI će vam uštedjeti vrijeme” rečenica je koju šef čuje svaki tjedan. I svaki put s pravom pita: koliko? Dok ušteda nije izražena u eurima, to je samo obećanje.

Dobra vijest je da se ta računica može složiti prije nego se potroši ijedan euro na razvoj.

Računica u jednoj rečenici

Ušteda je vrijeme koje ljudi danas troše na posao, umanjeno za vrijeme koje će trošiti na provjeru onoga što AI napravi, i za cijenu samog AI-ja.

Za to trebate četiri broja: koliko slučajeva imate mjesečno, koliko minuta traje jedan ručno, koliko minuta će trajati provjera i koliki je trošak sata rada.

Primjer: obrada ulaznih dokumenata

Firma svaki mjesec zaprimi 1.500 dokumenata: narudžbe, ponude dobavljača i otpremnice. Netko svaki pročita i prepiše podatke u sustav, prosječno šest minuta po dokumentu. Uz AI, podaci se sami izvuku i upišu, a čovjek samo provjeri i potvrdi, recimo minutu po dokumentu.

Stavka	Ručno	S AI-jem
Dokumenata mjesečno	1.500	1.500
Minuta po dokumentu	6	1 (provjera)
Sati mjesečno	150	25
Trošak rada, uz 20 € po satu	3.000 €	500 €
Trošak AI-ja, recimo 5 centi po dokumentu	0 €	75 €
Ukupno mjesečno	3.000 €	575 €
Ušteda godišnje		oko 29.000 €

Ovo je primjer, a ne obećanje. Vaše brojke mogu biti manje ili veće, zato ih uvijek treba izmjeriti na vašem procesu. Ali red veličine je realan: kad posao ima puno ponavljanja, ušteda se mjeri u desecima tisuća eura godišnje, a ne u minutama.

A kad se isplati razvoj? Jednostavno: podijelite cijenu razvoja s mjesečnom uštedom i dobit ćete za koliko mjeseci se vraća. Ako razvoj košta koliko tri mjeseca uštede, nakon tri mjeseca sve je čista zarada.

Gdje se AI najviše isplati

Najveće uštede su tamo gdje se spoje tri stvari:

• Puno ponavljanja. Stotine ili tisuće slučajeva mjesečno, a ne pet.
• Tekst i dokumenti. Mailovi, upiti, PDF-ovi, skenirani papiri, obrasci.
• Jasna pravila. Zna se što je dobar rezultat, pa se lako provjeri.

Tipični primjeri su unos podataka s dokumenata, razvrstavanje i usmjeravanje upita i mailova, priprema odgovora kupcima iz vaše baze znanja i slaganje redovnih izvještaja.

Gdje se ne isplati

Pošteno je reći i ovo:

• Rijetki poslovi. Ako se nešto događa pet puta mjesečno, razvoj se neće vratiti.
• Posao koji je svaki put drukčiji i traži prosudbu iskusnog čovjeka.
• Posao u kojem je svaka greška skupa, a provjera traje jednako kao i sam posao.

Dobra procjena kaže i gdje AI ne treba uvoditi, a ne samo gdje treba.

Uštede koje se ne vide u satima

• Brzina. Kupac dobije odgovor za nekoliko minuta, a ne sutra.
• Manje grešaka kod prepisivanja, o čemu smo pisali u članku o ručnom unosu podataka.
• Rast bez zapošljavanja. Duplo više dokumenata ne znači duplo više ljudi.
• Ljudi rade zanimljiviji posao umjesto da cijeli dan prepisuju.

Kako do svojih brojki

1. IzbrojatiKoliko slučajeva tjedno
2. IzmjeritiKoliko traje jedan, ručno
3. PilotAI na stvarnim podacima
4. UsporeditiVrijeme, točnost, trošak

Prva dva koraka možete napraviti sami, već ovaj tjedan: izbrojite koliko slučajeva stiže tjedno i izmjerite koliko traje deset njih. S te dvije brojke računica iznad je gotova. Za treći i četvrti korak treba pilot na vašim stvarnim podacima, jer tek on pokaže koliko AI stvarno preuzima. Zašto se pilot uvijek radi na jednom procesu, a ne na cijeloj firmi, opisali smo u članku o AI-ju u poslovanju.

Kako mi radimo

Upravo to radimo: uvodimo AI u poslovne procese i mjerimo uštedu u eurima, a ne u obećanjima. Krećemo od jednog procesa, složimo računicu s vašim brojkama, napravimo pilot na stvarnim podacima i tek kad brojke pokažu da se isplati, uvodimo ga u rad. Prvi korak je besplatni razgovor od 30 minuta.